தானியங்கி எக்ஸ்ரே ஆய்வு (AXI) என்பது தானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI) போன்ற கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்பமாகும்.பொதுவாக பார்வையில் இருந்து மறைக்கப்படும் அம்சங்களைத் தானாக ஆய்வு செய்ய, புலப்படும் ஒளிக்குப் பதிலாக எக்ஸ்-கதிர்களை அதன் மூலமாகப் பயன்படுத்துகிறது.
தானியங்கு X-கதிர் பரிசோதனையானது பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, முக்கியமாக இரண்டு முக்கிய இலக்குகளுடன்:
செயல்முறை மேம்படுத்தல், அதாவது ஆய்வின் முடிவுகள் பின்வரும் செயலாக்க படிகளை மேம்படுத்த பயன்படுகிறது,
ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், அதாவது ஆய்வின் முடிவு ஒரு பகுதியை நிராகரிப்பதற்கான அளவுகோலாக செயல்படுகிறது (ஸ்கிராப் அல்லது மறு வேலைக்காக).
AOI முக்கியமாக எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தியுடன் தொடர்புடையது (PCB உற்பத்தியில் பரவலான பயன்பாடு காரணமாக), AXI மிகவும் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.இது அலாய் வீல்களின் தர சோதனை முதல் பதப்படுத்தப்பட்ட இறைச்சியில் உள்ள எலும்புத் துண்டுகளைக் கண்டறிவது வரை இருக்கும்.வரையறுக்கப்பட்ட தரநிலையின்படி அதிக எண்ணிக்கையில் ஒரே மாதிரியான பொருட்கள் உற்பத்தி செய்யப்பட்டால், மேம்பட்ட பட செயலாக்கம் மற்றும் வடிவ அங்கீகார மென்பொருளை (கணினி பார்வை) பயன்படுத்தி தானியங்கி ஆய்வு, தரத்தை உறுதிப்படுத்தவும், செயலாக்கம் மற்றும் உற்பத்தியில் விளைச்சலை மேம்படுத்தவும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாக மாறியுள்ளது.
இமேஜ் பிராசஸிங் மென்பொருளின் முன்னேற்றத்துடன், தானியங்கி எக்ஸ்ரே ஆய்வுக்கான எண் பயன்பாடுகள் பெரியதாகவும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகின்றன.தொழிற்சாலைகளில் முதல் பயன்பாடுகள் தொடங்கப்பட்டன, அங்கு உதிரிபாகங்களின் பாதுகாப்பு அம்சம் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஒவ்வொரு பகுதியையும் கவனமாக ஆய்வு செய்ய வேண்டும் (எ.கா. அணுமின் நிலையங்களில் உலோக பாகங்களுக்கான வெல்டிங் சீம்கள்) ஏனெனில் தொழில்நுட்பம் ஆரம்பத்தில் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருந்தது.ஆனால் தொழில்நுட்பத்தை பரவலாக ஏற்றுக்கொண்டதன் மூலம், விலைகள் கணிசமாகக் குறைந்தன மற்றும் தானியங்கி எக்ஸ்ரே பரிசோதனையை மிகவும் பரந்த புலம் வரை திறந்தன- பகுதியளவு மீண்டும் பாதுகாப்பு அம்சங்களால் (எ.கா. பதப்படுத்தப்பட்ட உணவில் உலோகம், கண்ணாடி அல்லது பிற பொருட்களைக் கண்டறிதல்) அல்லது மகசூலை அதிகரிக்கச் செய்தது. மற்றும் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்துதல் (எ.கா. சீஸ்ஸில் உள்ள துளைகளின் அளவு மற்றும் இருப்பிடத்தைக் கண்டறிதல், வெட்டுதல் வடிவங்களை மேம்படுத்த).[4]
சிக்கலான பொருட்களின் வெகுஜன உற்பத்தியில் (எ.கா. எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தியில்), குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவது ஒட்டுமொத்த செலவைக் கடுமையாகக் குறைக்கும், ஏனெனில் அது குறைபாடுள்ள பாகங்கள் அடுத்தடுத்த உற்பத்திப் படிகளில் பயன்படுத்தப்படுவதைத் தடுக்கிறது.இது மூன்று முக்கிய நன்மைகளை விளைவிக்கிறது: அ) பொருட்கள் குறைபாடுள்ளவை அல்லது செயல்முறை அளவுருக்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறிவிட்டன என்று சாத்தியமான ஆரம்ப நிலையிலேயே கருத்துக்களை வழங்குகிறது, ஆ) ஏற்கனவே குறைபாடுள்ள கூறுகளுக்கு மதிப்பு சேர்ப்பதைத் தடுக்கிறது, எனவே குறைபாட்டின் ஒட்டுமொத்த செலவைக் குறைக்கிறது. , மற்றும் c) இது இறுதி தயாரிப்பின் புலக் குறைபாடுகளின் வாய்ப்பை அதிகரிக்கிறது, ஏனெனில் குறைந்த அளவிலான சோதனை முறைகள் காரணமாக தர ஆய்வு அல்லது செயல்பாட்டு சோதனையின் போது குறைபாடு கண்டறியப்படாமல் போகலாம்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-28-2021