தானியங்கு எக்ஸ்ரே ஆய்வு (AXI) என்பது தானியங்கி ஆப்டிகல் ஆய்வு (AOI) போன்ற கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். இது எக்ஸ்-கதிர்களை அதன் மூலமாகப் பயன்படுத்துகிறது, புலப்படும் ஒளிக்கு பதிலாக, தானாகவே அம்சங்களை ஆய்வு செய்ய, அவை பொதுவாக பார்வையில் இருந்து மறைக்கப்படுகின்றன.
தானியங்கு எக்ஸ்ரே ஆய்வு பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, முக்கியமாக இரண்டு முக்கிய குறிக்கோள்களுடன்:
செயல்முறை உகப்பாக்கம், அதாவது ஆய்வின் முடிவுகள் பின்வரும் செயலாக்க படிகளை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகின்றன,
ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், அதாவது பரிசோதனையின் விளைவாக ஒரு பகுதியை நிராகரிப்பதற்கான ஒரு அளவுகோலாக (ஸ்கிராப் அல்லது மறு வேலைக்கு).
AOI முக்கியமாக மின்னணு உற்பத்தியுடன் தொடர்புடையது (பிசிபி உற்பத்தியில் பரவலான பயன்பாடு காரணமாக), ஆக்சி மிகவும் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இது அலாய் வீல்களின் தர சோதனை முதல் பதப்படுத்தப்பட்ட இறைச்சியில் எலும்பு துண்டுகளைக் கண்டறிவது வரை இருக்கும். வரையறுக்கப்பட்ட தரத்தின்படி அதிக எண்ணிக்கையிலான மிகவும் ஒத்த உருப்படிகள் தயாரிக்கப்பட்டாலும், மேம்பட்ட பட செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி அங்கீகார மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி தானியங்கி ஆய்வு (கணினி பார்வை) தரத்தை உறுதிப்படுத்தவும், செயலாக்கம் மற்றும் உற்பத்தியில் மகசூலை மேம்படுத்தவும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாக மாறியுள்ளது.
பட செயலாக்க மென்பொருளின் முன்னேற்றத்துடன் தானியங்கு எக்ஸ்ரே ஆய்வுக்கான எண் பயன்பாடுகள் மிகப்பெரியவை மற்றும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகின்றன. முதல் பயன்பாடுகள் தொழில்களில் தொடங்கப்பட்டன, அங்கு கூறுகளின் பாதுகாப்பு அம்சம் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஒவ்வொரு பகுதியையும் கவனமாக ஆய்வு செய்யக் கோரியது (எ.கா. அணு மின் நிலையங்களில் உலோக பாகங்களுக்கான வெல்டிங் சீம்கள்) ஏனெனில் தொழில்நுட்பம் ஆரம்பத்தில் மிகவும் விலை உயர்ந்தது என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால் தொழில்நுட்பத்தை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், விலைகள் கணிசமாகக் குறைந்து, தானியங்கு எக்ஸ்ரே ஆய்வை மிகவும் பரந்த புலத்திற்கு திறந்து, பாதுகாப்பு அம்சங்களால் (எ.கா. உலோகம், கண்ணாடி அல்லது பதப்படுத்தப்பட்ட உணவில் உள்ள பிற பொருட்களைக் கண்டறிதல்) அல்லது விளைச்சலை அதிகரிப்பதற்கும் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் (எ.கா.[4]
சிக்கலான பொருட்களின் வெகுஜன உற்பத்தியில் (எ.கா. எலக்ட்ரானிக்ஸ் உற்பத்தியில்), குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவது ஒட்டுமொத்த செலவைக் கடுமையாகக் குறைக்கும், ஏனெனில் இது குறைபாடுள்ள பகுதிகளை அடுத்தடுத்த உற்பத்தி நடவடிக்கைகளில் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கிறது. இது மூன்று முக்கிய நன்மைகளில் விளைகிறது: அ) பொருட்கள் குறைபாடுள்ள அல்லது செயல்முறை அளவுருக்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறிவிட்டன என்ற ஆரம்பகால நிலையில் இது பின்னூட்டங்களை வழங்குகிறது, ஆ) இது ஏற்கனவே குறைபாடுள்ள கூறுகளுக்கு மதிப்பைச் சேர்ப்பதைத் தடுக்கிறது, எனவே ஒரு குறைபாட்டின் ஒட்டுமொத்த செலவைக் குறைக்கிறது, மற்றும் சி) இறுதி உற்பத்தியின் புல குறைபாடுகளின் விருப்பத்தை அதிகரிக்கிறது, ஏனெனில் காரியக் சோதனையின் போது வரையறுக்கப்பட்டதாக இருக்கலாம்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர் -28-2021