தானியங்கி எக்ஸ்-கதிர் ஆய்வு (AXI) என்பது தானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI) போன்ற அதே கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். இது பொதுவாக பார்வையில் இருந்து மறைக்கப்பட்ட அம்சங்களை தானாகவே ஆய்வு செய்ய, புலப்படும் ஒளிக்குப் பதிலாக எக்ஸ்-கதிர்களை அதன் மூலமாகப் பயன்படுத்துகிறது.
தானியங்கி எக்ஸ்ரே ஆய்வு பரந்த அளவிலான தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, முக்கியமாக இரண்டு முக்கிய குறிக்கோள்களுடன்:
செயல்முறை உகப்பாக்கம், அதாவது ஆய்வின் முடிவுகள் பின்வரும் செயலாக்க படிகளை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன,
ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல், அதாவது ஆய்வின் முடிவு ஒரு பகுதியை நிராகரிப்பதற்கான ஒரு அளவுகோலாக செயல்படுகிறது (ஸ்கிராப் அல்லது மறு வேலைக்கு).
AOI முக்கியமாக மின்னணு உற்பத்தியுடன் தொடர்புடையது (PCB உற்பத்தியில் பரவலான பயன்பாடு காரணமாக), AXI மிகவும் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. இது அலாய் வீல்களின் தரச் சரிபார்ப்பிலிருந்து பதப்படுத்தப்பட்ட இறைச்சியில் எலும்புத் துண்டுகளைக் கண்டறிதல் வரை உள்ளது. வரையறுக்கப்பட்ட தரத்தின்படி அதிக எண்ணிக்கையிலான ஒத்த பொருட்கள் உற்பத்தி செய்யப்படும் இடங்களில், மேம்பட்ட பட செயலாக்கம் மற்றும் வடிவ அங்கீகார மென்பொருளைப் (கணினி பார்வை) பயன்படுத்தி தானியங்கி ஆய்வு தரத்தை உறுதி செய்வதற்கும் செயலாக்கம் மற்றும் உற்பத்தியில் விளைச்சலை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு பயனுள்ள கருவியாக மாறியுள்ளது.
பட செயலாக்க மென்பொருளின் முன்னேற்றத்துடன் தானியங்கி எக்ஸ்-கதிர் ஆய்வுக்கான பயன்பாடுகளின் எண்ணிக்கை மிகப்பெரியது மற்றும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது. கூறுகளின் பாதுகாப்பு அம்சம் உற்பத்தி செய்யப்படும் ஒவ்வொரு பகுதியையும் கவனமாக ஆய்வு செய்ய வேண்டிய தொழில்களில் முதல் பயன்பாடுகள் தொடங்கப்பட்டன (எ.கா. அணு மின் நிலையங்களில் உலோக பாகங்களுக்கான வெல்டிங் சீம்கள்) ஏனெனில் இந்த தொழில்நுட்பம் ஆரம்பத்தில் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக எதிர்பார்க்கப்பட்டது. ஆனால் தொழில்நுட்பத்தின் பரவலான ஏற்றுக்கொள்ளலுடன், விலைகள் கணிசமாகக் குறைந்து தானியங்கி எக்ஸ்-கதிர் ஆய்வை மிகவும் பரந்த புலத்திற்குத் திறந்தன - பாதுகாப்பு அம்சங்களால் ஓரளவு மீண்டும் தூண்டப்பட்டது (எ.கா. பதப்படுத்தப்பட்ட உணவில் உலோகம், கண்ணாடி அல்லது பிற பொருட்களைக் கண்டறிதல்) அல்லது மகசூலை அதிகரிக்கவும் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்தவும் (எ.கா. துண்டு துண்டாக வெட்டுதல் வடிவங்களை மேம்படுத்த சீஸில் துளைகளின் அளவு மற்றும் இருப்பிடத்தைக் கண்டறிதல்).[4]
சிக்கலான பொருட்களின் பெருமளவிலான உற்பத்தியில் (எ.கா. மின்னணு உற்பத்தியில்), குறைபாடுகளை முன்கூட்டியே கண்டறிவது ஒட்டுமொத்த செலவைக் வெகுவாகக் குறைக்கும், ஏனெனில் இது அடுத்தடுத்த உற்பத்தி படிகளில் குறைபாடுள்ள பாகங்களைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கிறது. இது மூன்று முக்கிய நன்மைகளை விளைவிக்கிறது: a) பொருட்கள் குறைபாடுள்ளவை அல்லது செயல்முறை அளவுருக்கள் கட்டுப்பாட்டை மீறிவிட்டன என்ற ஆரம்ப நிலையிலேயே இது கருத்துக்களை வழங்குகிறது, b) ஏற்கனவே குறைபாடுள்ள கூறுகளுக்கு மதிப்பு சேர்ப்பதைத் தடுக்கிறது, எனவே ஒரு குறைபாட்டின் ஒட்டுமொத்த செலவைக் குறைக்கிறது, மற்றும் c) இறுதி தயாரிப்பின் களக் குறைபாடுகளின் சாத்தியக்கூறுகளை அதிகரிக்கிறது, ஏனெனில் தர பரிசோதனையின் பிந்தைய கட்டங்களில் அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட சோதனை முறைகள் காரணமாக செயல்பாட்டு சோதனையின் போது குறைபாடு கண்டறியப்படாமல் போகலாம்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-28-2021